افزایش دقت تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی با استفاده از هوش مصنوعی بومی

یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بومی، موفق به افزایش دقت و حساسیت تشخیص زودهنگام سرطان سینه شده است و به‌طور هم‌زمان از ارجاعات غیرضروری بیماران برای بررسی‌های تکمیلی کاسته است. مهران عرب احمدی، مدیرعامل این شرکت و متخصص رادیولوژی، در گفت‌وگو با محورنیوز اظهار داشت که این سامانه هوش مصنوعی با آموزش بر پایه حدود ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی بومی طراحی شده و قادر است بر اساس تصاویر هر فرد، درصد خطر ابتلا به سرطان سینه را پیش‌بینی کرده و محل احتمالی توده سرطانی را مشخص و علامت‌گذاری کند.

وی افزود که استفاده از این سامانه موجب افزایش حدود ۲۰ درصدی حساسیت و دقت تشخیص توده‌های سرطانی در تصاویر ماموگرافی شده است. عرب احمدی با اشاره به اینکه ماموگرافی به عنوان اصلی‌ترین روش غربالگری سرطان سینه شناخته می‌شود و انجام سالانه آن برای زنان بالای ۴۰ سال توصیه می‌شود، توضیح داد که در گذشته تشخیص توده‌ها به اندازه قابل مشاهده آنها در تصویر، کیفیت دستگاه تصویربرداری و حتی مانیتور پزشک وابسته بود و این عوامل می‌توانست دقت تشخیص را تحت تأثیر قرار دهد.

مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان همچنین بیان کرد که به‌کارگیری هوش مصنوعی در کنار نظر متخصص رادیولوژی، منجر به کاهش ۱۰ تا ۱۵ درصدی مراجعات و ارجاعات غیرضروری پس از انجام ماموگرافی شده است. بدین ترتیب، پزشک با ضریب اطمینان بالاتری می‌تواند گزارش نهایی را ارائه دهد و تنها در موارد ضروری، بیمار را به بررسی‌های تکمیلی ارجاع دهد. عرب احمدی تصریح کرد که نتیجه نهایی این فرایند، تشخیص سرطان سینه در مراحل بسیار اولیه است؛ مراحلی که هنوز سایر ارگان‌ها درگیر نشده‌اند و بیماری پیش از متاستاز شناسایی می‌شود. این دستاورد می‌تواند نقش مهمی در افزایش شانس درمان و کاهش عوارض جسمی و روانی بیماران ایفا کند.